人工智能在抗疫战中担起重任，机器视觉和成像能发挥作用多大作用？

机器视觉为了减缓2019年冠状病毒疾病(COVID-19)的传播，世界各地许多人转向了机器视觉和成像技术。其中某些方法可能比其他方法更有效。

在深入研究最近用于识别或诊断病人并减少空气传播的病毒颗粒的某些技术之前，请记住，许多机器视觉系统目前正在检查，识别，测量或引导呼吸机，呼吸机和防护装备等产品。此类产品有助于治疗患者并保护医护人员，进而进一步传播病毒。

热成像PREVENTION OF VIRU

　　例如， 由于发烧是COVID-19的主要症状，因此许多机场都安装了热像仪，以筛查体温升高的人。深圳市政府表示，中国警方甚至使用带防风镜的头盔来识别可能不适的行人。但是，MoviTHERM总裁兼首席执行官Markus Tarin最近发布的视频 解释了为何使用热成像存在缺陷。

　　当免疫系统检测到感染时，核心体温升高。根据最近的研究，面部上检测核心体温的最佳点是内部泪道。但是，当有人戴眼镜时，这会造成问题，因为热像仪无法透过玻璃看到，从而遮挡了脸部的重要温度位置。

　　热像仪也无法检测到特定病毒。它只能识别出升高的体温，并且要使其正常工作，就需要在整个人脸上提供非常高分辨率的热图像。

　　“在某些示例中，热像仪仅对准大量人群。这将无法在泪管上提供足够的分辨率来进行精确的体温测量。”

机器视觉视觉引导机器人PREVENTION OF VIRUS

　　在这一点上，没有人可能需要复习社会隔离的含义，但是在某些情况下，实现这一目标可能会很困难。例如，在医院中，至关重要的是要让病人远离其他人，包括医生和护士。一种实现方法是使用视觉引导机器人。3D摄像机公司Orbbec报道 说，如今，其3D产品已在中国医院的三种不同类型的机器人中部署，以应对COVID-19的传播。

在中国10个省的50多家医院中，一个送餐机器人可以最大程度地减少患者与医务人员之间的接触。在深圳各地的医院中，消毒机器人可帮助医务人员清洁整个医院，防止与细菌的相互作用。最后，引导机器人可以帮助患者在医院部门之间导航，避免不必要的接触。

　　这些并不是在中国使用机器人帮助防止病毒传播的唯一例子。

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　　机器人在中国也用于警察巡逻，传达有关戴口罩，避免大型聚会以及在危机时刻保持卫生的信息。视觉引导的无人机也执行类似的任务，通知人们戴上口罩然后返回家中，如上面的视频所示。此外，视觉引导的机器人通过使用摄像头监控地面并在发生任何问题时向工人发送警报，从而帮助工厂保持运转。

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　　在中国使用机器人以最大程度减少感染的其他示例包括非接触式交付，医疗样本运输，喷雾消毒剂和执行诊断功能的机器人。

机器视觉其他正在使用的技术PREVENTION OF VIRUS

　　当前还正在部署许多其他与成像有关的成像和/或技术。例如，作为中国深圳的热成像系统的一部分，人工智能程序不仅可以测量访客的体温，还可以检查其身份以及是否戴着口罩。据报道，中国科技公司百度还为北京地铁开发了一种算法，该算法使用地铁摄像机提供的视频来挑选不戴口罩的通勤者。

　　[ 编者注：但是，这种技术应该走多远?例如，当两个人去握手时，执行手势/姿势分析的深度学习系统可能会发出警报，但是有人需要吗?]

　　在诊断COVID-19方面，据报道，以色列Bar-Ilan大学的研究人员将诊断时间从大约一小时缩短到15分钟。该方法结合了光学和磁性粒子，能够测试100个可能感染该病毒的患者样本。该大学亚历山大·科夫金工程学院的阿莫斯·丹尼尔利(Amos Danielli)目前正在寻找投资者，以加快开发冠状病毒试剂盒，以便将其快速引入医院。

　　据报道，紫外线LED具有对90%以上其他冠状病毒株进行灭菌的能力。中国机构对首尔半导体子公司首尔Viosys装有违规UV LED产品的设备进行的测试表明，空气传播的病毒颗粒减少了97%。结果，据报道，首尔Viosys的违规产品客户咨询量是上个月的五倍。中国的几家汽车公司也正在审查该产品在汽车内饰消毒系统中的采用情况。

机器视觉和成像能否发挥作用?PREVENTION OF VIRUS

　　是的，在某种程度上，机器视觉和成像技术可以发挥作用。首先，传统的机器视觉系统无疑支持医院中用于治疗的产品和设备的生产。一些方法被证明是无效或不一致的，而另一些方法则可能有点令人恐惧或干扰。另一方面，某些技术可通过减少与人体的接触来帮助避免潜在的病毒传播，而相关技术已被证明有助于诊断和减少机载病毒颗粒。

　　虽然我们最终等待临床测试的疫苗的到来，但这些技术和研究在抑制该疾病方面同样重要。